Este sitio utiliza cookies para mejorar su experiencia de usuario y para lograr estadísticas de audiencia.
AceptoMe niego a aceptarPara saber más sobre el tema
en fr
en fr
Menu
Todas nuestras noticias
16/02/2021

Proyecto de investigación – IDFRAud, un marco operativo para la detección del fraude en los documentos de identidad

proyecto IDFraud

IDFRAud es un proyecto de investigación colaborativa industrial (ANR-14-CE28-0012) coordinado por ARIADNEXT (con Ahmad Montaser Awal como coordinador científico del proyecto). El proyecto IDFRAud está financiado por la Agencia Nacional de Investigación Francesa (ANR) y cofinanciado por la Agencia de Tecnología y Contratación de la Defensa (DGA) del Gobierno francés, en el marco del programa «Libertad y protección de los ciudadanos y residentes» 2014.

IDFRAud también está etiquetado por el polo de competitividad Imagen y Red (IR). Ha establecido un nuevo tipo de colaboración mediante la creación de una asociación:

  • Industriales (ARIADNEXT)
  • Investigadores académicos (equipos SemLIS y LinkMedia de la Universidad de Rennes1 /Institut de Recherche en Informations et Systèmes Aléatoires (IRISA)
  • Y expertos en detección y análisis de fraudes :
    – el «Pôle Judiciaire de la Gendarmerie Nationale/ Institut de Recherche Criminelle de la Gendarmerie Nationale» (IRCGN)
    – la «Escuela Nacional Superior de Policía (ENSP)/Bureau de la Fraude Documentaire/Police Aux Frontières».

El proyecto comenzó en febrero de 2015 y duró 42 meses. Recibió una subvención de la ANR (cofinanciada por la DGA) por un importe de 905k€ para un coste global de 2 328k€.

Lucha contra el fraude documental

Los fraudes relacionados con la identidad representan un riesgo importante para la seguridad de la sociedad, dadas sus graves consecuencias. Estas consecuencias pueden variar desde fraudes pequeños pero muy frecuentes (por ejemplo, pequeños créditos) hasta crímenes organizados transnacionales y acciones terroristas. En los últimos años se ha detectado un número creciente de documentos de identidad falsos, según varios estudios oficiales realizados en todo el mundo. Los métodos tradicionales de investigación aplicados a los documentos de identidad se basan en la autentificación del documento por parte de un experto, lo que reduce considerablemente las posibilidades de realizar verificaciones minuciosas en muchas entidades administrativas y comerciales. Además, las herramientas automáticas de control de identidad existentes han mostrado varias limitaciones, especialmente, la inexistencia de capacidades evolutivas.

La principal originalidad de IDFRAud es proponer una solución automática para la verificación de la identidad que pueda tratar documentos emitidos desde un gran conjunto de países gracias a una base de conocimientos evolutiva. Esta solución inteligente pretende sustituir el análisis manual (humano) por un proceso automático, en ausencia de un experto, reduciendo así mucho el tiempo de procesamiento. Expertos de las autoridades nacionales de seguridad junto con socios académicos e industriales trabajan codo con codo para proponer una solución automática de análisis y verificación de documentos.

Análisis y verificación de documentos de identidad
El proyecto IDFRAud tiene como objetivo proponer un marco operativo y automático para la detección y el análisis de documentos de identidad fraudulentos. Se basa en la interconectividad entre tres módulos: La verificación de la identidad, la gestión del conocimiento de la identidad y el análisis del fraude de la identidad.

El módulo de verificación se basa en la clasificación y la extracción de información. En primer lugar, se identifica la familia del documento de identidad (tipo, país y versión) mediante una clasificación fina basada en las representaciones de la imagen y del texto. A continuación, se extrae el contenido textual gracias a etapas de preprocesamiento adaptadas a la clase de documento. La verificación de la integridad del documento se obtiene finalmente a partir de ambas representaciones del documento. Los enfoques propuestos se basan en los últimos avances en las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo.

Para garantizar un comportamiento adaptado en cada paso del análisis de la identidad, las descripciones del documento de identidad se organizan mediante un módulo de gestión del conocimiento. El objetivo de este módulo es facilitar la adición de nuevas descripciones de documentos y la finalización de la descripción de los documentos existentes, lo que hace que todo el sistema sea flexible y evolutivo. Además, el sistema IDFRAud incluye un analizador de datos para detectar vínculos forenses a partir de conjuntos de datos de identificaciones falsas. Esta detección se asociará a métodos de clustering para analizar y visualizar mejor los casos de fraude.

 

Los resultados del proyecto

Los avances tecnológicos del proyecto dieron lugar a importantes mejoras en el servicio de verificación y análisis de documentos de identidad de ARIADNEXT, IDCHECK.IO. Este servicio se probó durante dos experimentos de campo organizados por la ENSP, la DZ-PAF Ouest[1] y la DCSP[2] – DDSP[3] 35 en 2016 y 2017 y un tercer experimento realizado con la ENSP y la DZ-PAF Sud Est en 2018. Este servicio ha permitido a ARIADNEXT convertirse en un actor clave en un mercado en rápido crecimiento.

[1] Dirección Zonal de la Policía de Fronteras
[2] Dirección Central de la Seguridad Pública
[3] Dirección Departamental de Seguridad Pública

¡Síganos!
contact