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03/03/2021

Tesis – Análisis conjunto de la localización y el reconocimiento de la escritura a mano en documentos de identidad

Desde principios de marzo, el equipo de investigación de ARIADNEXT cuenta con un nuevo estudiante de doctorado: Timothée Neitthoffer, licenciado por el INSA de Rennes, se incorpora a nuestra empresa para realizar su tesis CIFRE, llevada a cabo en colaboración con el equipo INTUIDOC de IRISA. Será supervisado por Bertrand Couasnon, Aurélie Lemaître y Yann Soullard en IRISA, y Ahmad Montaser Awal en ARIADNEXT.

 

¿El primer reto? Reducir el número de pasos del tratamiento

Actualmente, el análisis de los documentos que realiza IDCheck.io se hace en 3 pasos sucesivos:

El análisis de la estructura global del documento (localización de las zonas de texto, identificación de los diferentes campos)
Reconocimiento óptico de caracteres para poder pasar de la imagen al texto
Una modelización del lenguaje que permite realizar correcciones lingüísticas o detectar palabras clave.
El primer objetivo de esta tesis será realizar un sistema capaz de realizar conjuntamente las tareas de análisis y reconocimiento, con el fin de aumentar las prestaciones de nuestro sistema actual.

Este trabajo se basará en las últimas innovaciones en aprendizaje profundo, en particular los mecanismos de atención desarrollados por el equipo de Xu en 2015 [1].

El reto consistirá en tener en cuenta las limitaciones específicas de la aplicación a la verificación de documentos de identidad, es decir, ser capaz de procesar y reconocer un número muy grande de tipos de documentos diferentes, al tiempo que se dispone de muy pocos ejemplos de cada tipo para realizar el aprendizaje.

 

El segundo reto: adaptarse a cualquier tipo de documento nuevo

La segunda etapa de esta tesis se centrará en añadir una nueva clase documental al sistema desarrollado anteriormente. El objetivo del sistema será poder adaptarse a este nuevo tipo de documento, es decir, poder localizar los diferentes campos y analizar sus caracteres necesitando un número muy limitado de ejemplos, o idealmente sin ningún ejemplo.

 

¿Qué aplicaciones para ARIADNEXT?

El trabajo de esta tesis se realizará en el marco de la mejora continua de las prestaciones y las capacidades de nuestros algoritmos para la verificación de documentos de identidad.

Todos los pasos de construcción y aprendizaje del sistema se harán de acuerdo con las especificaciones de la empresa, y utilizando ejemplos de las bases de datos de que dispone ARIADNEXT.

La asociación con IRISA nos permitirá beneficiarnos de una experiencia que complementa la nuestra en términos de análisis y reconocimiento de documentos. También aportarán una visión algo diferente de los problemas a tratar, lo que nos permitirá dar un paso adelante en nuestra investigación.

 

¿Una tesis con ARIADNEXT?

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